Dans cette présentation, nous passerons en revue différentes études de cas relatives à l'utilisation des techniques de détection d'anomalies afin de mesurer et d’améliorer la qualité des données utilisées dans les processus de modélisation. Nous présenterons un exemple d’application sur l’analyse de la sinistralité atypique et des données sous-jacentes. Dans ce cadre, les implications en termes de processus de modélisation actuarielle seront abordés.

Webinaire présenté par Marine Habart, AXA Life and Health Chief Actuary & Alexandre Boumezoued, directeur R&D Milliman Paris

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