Webinaire – Machine learning et transparence des modèles en assurance

L’intelligence artificielle, et plus particulièrement les algorithmes de machine learning, font désormais partie intégrante du paysage du secteur de l’assurance. Si les gains sont réels sur la connaissance du risque et en efficacité opérationnelle, cela s’accompagne d’enjeux majeurs quant à la maîtrise de ces nouveaux modèles, dans un contexte réglementaire exigeant. Par ailleurs, l'utilisation de ces approches ne doit pas se faire au détriment de la confiance des clients et des collaborateurs des compagnies. Comment capitaliser sur ces innovations tout en en conservant le contrôle et un regard critique ? Nous présentons dans ce webinaire des approches permettant l'interprétation, l'explicabilité et l'utilisation éclairée des avancées de l’Analytics.
Webinaire présenté par Remi Bellina, Chief Data Scientist Milliman, Dimitri Delcaillau, Consultant Non-Life Milliman, Aymeric Blanchet, Lead Data Scientist Akur8 & Camille De Mari, Head of international Sales Akur8