Apport de la Data Science en Provisionnement Non-Vie

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Par Rémi Bellina, Loup Ortiz | 23 mai 2019
Le provisionnement est l’un des cœurs de métier de l’actuariat. Du fait des enjeux stratégiques et économiques majeurs qu’il représente pour les compagnies d’assurance, sa pratique fait l’objet de développements toujours plus avancés. Pour accompagner l’actuaire dans ce contexte, une exploitation rationnelle des possibilités offertes par l’Analytics et la Data Science est possible : visualisations innovantes, automatisation de tâches répétitives, modélisation via Machine Learning de processus complexes, etc.

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